A aprendizagem automática é um tipo de inteligência artificial que permite que os programas de pc compreender no momento em que se lhes fornecem novos fatos sem ser programados. Alle Meije Wink, do Centro Médico da Universidade VU em Amesterdão, nos Países Baixos. Os cientistas sabem há bastante tempo que a doença de Alzheimer é um método gradual e que o cérebro sofre mudanças funcionais antes que apareçam as mudanças estruturais associados com a patologia nos resultados das imagens.
Os médicos não têm uma forma definitiva de discernir quem tem demência precoce ou que casos de declínio cognitivo leve vão a doença de Alzheimer. Meije Wink. “Mas, desse momento, o tecido cerebral, desapareceu e não há maneira de restaurá-lo. Seria de vasto ajuda a detectar e diagnosticar a doença antes que possa ser tarde além da conta”, diz. Pro novo estudo, os pesquisadores aplicaram métodos de aprendizagem automática para um tipo especial de imagens de ressonância magnética (IRM) chamado rotulagem arterial spin (ASL, por suas siglas em inglês).
O ASL é usado pra construir imagens chamadas mapas de perfusão, que mostram a quantidade de sangue que é fornecido pra muitas regiões do cérebro. O programa de aprendizado de máquina da máquina ensina a discernir padrões desses mapas pra discernir entre os pacientes com diferentes níveis de deterioração cognitiva e prever o estádio da doença de Alzheimer nos casos novos. Wink. “Se o modo da doença, da DCS para ELE, a doença de Alzheimer são capazes de ser interceptadas ou permanecer lento, esta técnica poderá executar um papel na avaliação”, conclui.
50% de toda a fruta vai para o lixo antes de aparecer às geladeiras. Podemos auxiliar pra cortar essa proporção. O desafio é desenvolver esse sistema a um valor acessível pra poder integrá-lo massivamente em nossos processos.
- O trabalho e o capital não se movem entre os 2 países
- 1 Crescimento de Utilizador
- Suporte para FAT16, FAT32 e NTFS
- Reconhecer os riscos sociais que envolve a inteligência artificial
- Computational Finance
- Geralmente usa modelos quantitativos (modelo ou feitos perante medida)
o que mais estão trabalhando? O quarto grupo de procura precisa acompanhar com as previsões. Tendo como exemplo, pela moda: a ideia é antecipar quantas unidades de cada peça se irão vender com cerca de 12-14 meses de antecedência, de forma que se possa produzir a tempo. Essa suspeita é feita a começar por tendências, modelos, etc. Como se vê, a nossa maneira de inventar a investigação parte de meditar o que podemos alcançar e, posteriormente, fazemos o resto, quando o recurso tradicional é avançar em várias áreas de entendimento e, posteriormente, observar o que sai.
Como o senhor localiza que vai mudar o machine learning da comunidade nos próximos anos? O machine learning nos socorro a automatizar tarefas repetitivas. Não há dúvida que vai variar a meio ambiente de muitos postos de trabalho, subtraindo tarefas rotineiras pra que nos concentrar em uma das mais criativas, como ocorreu com o serviço físico no passado. O que ocorre com a tomada de decisões e os possíveis vieses que incorporem os algoritmos?
O que estes exercem é comprimir as informações e reforçar padrões, de forma que, se há vieses os repetido. O agradável é que com as matemáticas podemos compensar esses vieses, durante o tempo que que pra um cidadão é mais complicado livrar-se de seus preconceitos. Será que exagera o potencial do machine learning? É verdade que existem muitas expectativas que não é sempre que são realistas.
Todas as decisões que tomam os algoritmos baseiam-se pela recolha de fatos durante anos. Um dos 4 que nos levou a fazer um sistema apto de detectar fruta fresca do que lhe falei isto dedicamos a arrecadação de dados.
em seguida, é a reflexão da eficiência. 1.000 vezes superior à que necessitam dos humanos. Sem uma maior eficiência energética não se pode avançar muito mais. A inteligência artificial é uma construção teórica deslumbrante, entretanto pouco mais. Será que chegaremos a observar os pacotes da Amazon entregues por drones? Estamos perto de fazer isto, sim. Estes aparelhos são ainda mais autônomos, graças também à IA. O que resta para polir, são dúvidas de segurança: estamos dedicamos nosso tempo, pra garantir que seja totalmente seguro. Mas estamos no conteúdo, não hesite em contactar-nos.